Machine Learning e Ciência de Dados nas Apostas Esportivas

Machine Learning e Ciência de Dados nas Apostas Esportivas

Baseado em 4 avaliações

47 Alunos matriculados
20 Horas de duração
112 Aulas
18 Módulos
14 Avaliações
1 ano de suporte
Certificado de conclusão

Parcele em 12x R$ 19,90 (ou R$ 199,00 à vista)

Comprar Agora Dê um passo adiante em sua carreira!

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"Curso bem didático. Valeu a pena."

Cicero

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Nesse curso você irá aprender desde as noções básicas da linguagem de programação Python até os conceitos mais avançados de data science e machine learning.

Se você ao fazer as suas apostas já pensou que a estatística poderia ser uma grande aliada para melhorar os seus resultados, você estava certo! E nesse curso você terá contato com ferramentas poderosas para cálculos estatísticos e análise de dados! Não importa se você é iniciante e nunca programou na vida, iremos partir do básico e qualquer um poderá aprender os conceitos até conseguir construir os seus próprios algoritmos.

4 anos Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 4 anos após a matrícula.

Esse curso é voltado para todos que queiram aprender com exercícios práticos sobre Python, ciência de dados e machine learning.

Gabriel Fonseca

Gabriel Fonseca

"Cientista de dados no Clube da Aposta"

Curriculum

Cientista de dados no Clube da Aposta

Mestrando na Universidade Federal de Lavras

Graduado em Engenharia Mecatrônica pelo CEFET-MG

Entusiasta e apaixonado por Python, Análise de dados e Machine Learning

Humberto Alves

Humberto Alves

"Humberto fundou o Clube da Aposta em 2010 e dedica-se a Machine Learning e Programação com foco no desenvolvimento de métodos e ferramentas nas apostas."

Jonas Caetano

Jonas Caetano

"Jonas Caetano é um dos melhores tipsters do mundo, com reconhecimento internacional através de plataformas como a Blogabet."

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Conteúdo Programático

1 Python para Apostadores - Introdução

1. Machine Learning • Aprendizado de máquina nas apostas e no futebol
2. Introdução à linguagem de programação Python
3. Conhecendo o Jupyter Notebook
4. Primeiros passos com o Jupyter Notebook
5. Apresentação de slides no Jupyter
6. Zen do Python, PEP 20 e PEP 8
7. Habilitando e trabalhando com extensões

2 Python para Apostadores - Tipos Primitivos

3 Python para Apostadores - Operações matemáticas, booleanas e estruturas de decisão

1. Comentários e Função Input
2. Operações matemáticas básicas
3. Ordem de Avaliação dos Operadores
4. Exercícios
5. Operadores relacionais e expressões lógicas
6. Operadores booleanos e de filiação
7. Estrutura de Decisão
8. Exercícios
Quiz • Operações matemáticas, booleanas e estruturas de decisão

4 Python para Apostadores - Strings e estruturas de repetição

1. Listas, tuplas e conjuntos
2. Métodos e funções para listas
3. Estruturas de repetição
4. Exercícios
5. Slicing, format e fstrings
6. Métodos e funções
7. Iteração em strings
8. Exercícios
Quiz • Strings e estruturas de repetição

5 Python para Apostadores - Dicionários e funções

6 Python para Apostadores - Lidando com erros, arquivos e módulos externos

1. Principais erros em Python
2. Tratando exceções
3. Onde pesquisar sobre os erros
4. Exercícios
5. Instalando módulos externos
6. Biblioteca Padrão do Python - Alguns módulos
7. Exercícios
8. Função built-in open()
9. Usando a biblioteca csv
10. Exercícios

7 Ciência de Dados - Área de Download

Aqui você pode baixar os arquivos utilizados durante o curso de Ciência de dados e Machine Learning

1. Planilha Fellabot e Jupyter Notebook

8 Ciência de Dados - Introdução ao Numpy para apostadores

1. Introdução à Numpy para apostadores
2. Média das odds e dos valores apostados
3. Retorno potencial das apostas com multiplicação de arrays
4. Média ou mediana das odds?
5. Buscando ajuda na comunidade e na documentação
Quiz • Introdução ao Numpy para apostadores

9 Ciência de Dados - Introdução ao Pandas

1. Introdução ao Pandas
2. Criando o nosso primeiro DataFrame
3. Calculando o lucro potencial em um DataFrame
4. Calculando a probabilidade aproximada das odds
Quiz • Introdução ao Pandas

10 Ciência de Dados - Pandas Apply e Lambda Expressions

1. Pandas Apply e Lambda Expressions
2. Números aleatórios com expressões lambda
3. Aposta perdida ou ganha - Lambda Expressions e Apply
4. Criando uma função para retornar os lucros ou prejuízos das apostas
5. Aplicando a função de lucros e prejuízos em nossos dados
Quiz • Pandas Apply e Lambda Expressions

11 Ciência de Dados - Trabalhando com as apostas do Fellabot

1. Abrindo arquivos Excel com Python
2. Estatística Descritiva das apostas do Fellabot
3. As variáveis e os seus tipos em um Dataframe
4. O resultado das apostas do Fellabot
Quiz • Trabalhando com as apostas do Fellabot

12 Ciência de Dados - Iterando em DataFrames

1. Trabalhando os DataFrames a partir de iterações
2. Iterando o nosso conjunto de dados
3. Utilizando o Pandas Iterrows
4. Obtendo o Mandante e o Visitante da Partida
5. Mandante e Visitante utilizando Apply
6. Exportando as apostas para Excel
Quiz • Iterando DataFrames

13 Ciência de Dados - Filtrando dados com Pandas

1. Criando filtros para as nossas apostas
2. Filtrando pela quantidade de gols
3. Aplicando filtros nas apostas do Fellabot
Quiz • Filtrando dados

14 Ciência de Dados - Agrupamento de Dados com Pandas

1. Como saber se um mercado deu lucro
2. Resultados agrupados por mercados com Groupby
3. Agregando os resultados por média, soma e contagem
Quiz • Agrupando Dados

15 Ciência de Dados - Cálculos estatísticos nas apostas esportivas

1. Estatísticas descritivas por mercado
2. Taxa de acertos e breakeven odds
3. Roi Total e Roi por mercado
4. Percentual investido em cada mercado
5. Analisando o resultado de cada campeonato
6. Erros - Aplicando o principio de Pareto aos campeonatos
7. Quais os intervalos de odds mais e menos lucrativos
8. Conclusões que podemos tirar com os dados
Quiz • Cálculos estatísticos nas apostas esportivas

16 Ciência de Dados - Visualização de Dados

17 Ciência de Dados - Regressão

1. Extraindo dados da internet - parte 1
2. Extraindo dados da internet - parte 2
3. Extraindo dados da internet - parte 3
4. Regressão - Teoria
5. Regressão - Pré-processamento dos dados
6. Regressão - LinearRegression
7. Regressão - ElasticNet
8. Regressão - KNN
9. Regressão - Hiperparametrização e Validação Cruzada
10. Regressão - Fazendo previsões
11. Regressão Material Complementar
Quiz • Regressão

18 Ciência de Dados - Classificação

Todo o conteúdo deste site é destinado a maiores de 18 anos.

SEÇÃO 1 - INFORMAÇÕES GERAIS

A presente Política de Privacidade contém informações sobre coleta, uso, armazenamento, tratamento e proteção dos dados pessoais dos usuários e visitantes do site, com a finalidade de demonstrar absoluta transparência quanto ao assunto e esclarecer a todos interessados sobre os tipos de dados que são coletados, os motivos da coleta e a forma como os usuários podem gerenciar ou excluir as suas informações pessoais.

Esta Política de Privacidade aplica-se a todos os usuários e visitantes do site e integra os Termos e Condições Gerais de Uso do site.

O presente documento foi elaborado em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (Lei 13.709/18), o Marco Civil da Internet (Lei 12.965/14) (e o Regulamento da UE n. 2016/6790). Ainda, o documento poderá ser atualizado em decorrência de eventual atualização normativa, razão pela qual se convida o usuário a consultar periodicamente esta seção.

SEÇÃO 2 - COMO RECOLHEMOS OS DADOS PESSOAIS DO USUÁRIO E DO VISITANTE?

Os dados pessoais do usuário e visitante são recolhidos pela plataforma da seguinte forma:

Quando o usuário cria uma conta/perfil na plataforma: Esses dados são os dados de identificação básicos, como: e-mail, nome completo, telefone e endereço completo e documento). A partir deles, podemos identificar o usuário e o visitante, além de garantir uma maior segurança e bem-estar às suas necessidade. Ficam cientes os usuários e visitantes de que seu perfil na plataforma estará acessível a todos demais usuários e visitantes da plataforma.
Quando um usuário e visitante acessa OU páginas do site: as informações sobre interação e acesso são coletadas pela empresa para garantir uma melhor experiência ao usuário e visitante. Estes dados podem tratar sobre as palavras-chaves utilizadas em uma busca, o compartilhamento de um documento específico, comentários, visualizações de páginas, perfis, a URL de onde o usuário e visitante provêm, o navegador que utilizam e seus IPs de acesso, dentre outras que poderão ser armazenadas e retidas.
Por intermédio de terceiro: a plataforma recebe dados de terceiros, como Facebook e Google, quando um usuário faz login com o seu perfil de um desses sites. A utilização desses dados é autorizada previamente pelos usuários junto ao terceiro em questão.

SEÇÃO 3 - QUAIS DADOS PESSOAIS RECOLHEMOS SOBRE O USUÁRIO E VISITANTE?

Os dados pessoais do usuário e visitante recolhidos são os seguintes:

Dados para a criação da conta/perfil na plataforma: e-mail, telefone, nome completo, endereço completo e documento).
Dados para otimização da navegação: acesso a páginas, palavras-chave utilizadas na busca, recomendações, comentários, interação com outros perfis e usuários, perfis seguidos, endereço de IP.
Dados para concretizar transações: dados referentes ao pagamento e transações, tais como, número do cartão de crédito e outras informações sobre o cartão, além dos pagamentos efetuados.
Newsletter: o e-mail cadastrado pelo visitante que optar por se inscrever na Newsletter será coletado e armazenado até que o usuário solicite o descadastro.
Dados sensíveis: a plataforma poderá coletar os seguintes dados sensíveis do usuário como: origem étnica ou racial, opinião política, convicção religiosa, dados genéticos, dados relativos à saúde, orientação sexual.
Dados relacionados a contratos: diante da formalização do contrato de compra e venda ou de prestação de serviços entre a plataforma e o usuário e visitante poderão ser coletados e armazenados dados relativos a execução contratual, inclusive as comunicações realizada entre a empresa e o usuário.

SEÇÃO 3 - PARA QUE FINALIDADES UTILIZAMOS OS DADOS PESSOAIS DO USUÁRIO E VISITANTE?

Os dados pessoais do usuário e do visitante coletados e armazenados pela plataforma tem por finalidade:

Bem-estar do usuário e visitante: aprimorar o produto e/ou serviço oferecido, facilitar, agilizar e cumprir os compromissos estabelecidos entre o usuário e a empresa, melhorar a experiência dos usuários e fornecer funcionalidades específicas a depender das características básicas do usuário.
Melhorias da plataforma: compreender como o usuário utiliza os serviços da plataforma, para ajudar no desenvolvimento de negócios e técnicas.
Anúncios: apresentar anúncios personalizados para o usuário com base nos dados fornecidos.
Comercial: os dados são usados para personalizar o conteúdo oferecido e gerar subsídio à plataforma para a melhora da qualidade no funcionamento dos serviços.
Previsão do perfil do usuário: tratamento automatizados de dados pessoais para avaliar o uso na plataforma.
Dados de cadastro: para permitir o acesso do usuário a determinados conteúdos da plataforma, exclusivo para usuários cadastrados.
Dados de contrato: conferir às partes segurança jurídica e facilitar a conclusão do negócio.
O tratamento de dados pessoais para finalidades não previstas nesta Política de Privacidade somente ocorrerá mediante comunicação prévia ao usuário, de modo que os direitos e obrigações aqui previstos permanecem aplicáveis.

SEÇÃO 4 - POR QUANTO TEMPO OS DADOS PESSOAIS FICAM ARMAZENADOS?

Os dados pessoais do usuário e visitante são armazenados pela plataforma durante o período necessário para a prestação do serviço ou o cumprimento das finalidades previstas no presente documento, conforme o disposto no inciso I do artigo 15 da Lei 13.709/18.

Os dados podem ser removidos ou anonimizados a pedido do usuário, excetuando os casos em que a lei oferecer outro tratamento.

Ainda, os dados pessoais dos usuários apenas podem ser conservados após o término de seu tratamento nas seguintes hipóteses previstas no artigo 16 da referida lei:

I - cumprimento de obrigação legal ou regulatória pelo controlador;

II - estudo por órgão de pesquisa, garantida, sempre que possível, a anonimização dos dados pessoais;

III - transferência a terceiro, desde que respeitados os requisitos de tratamento de dados dispostos nesta Lei;

IV - uso exclusivo do controlador, vedado seu acesso por terceiro, e desde que anonimizados os dados.

SEÇÃO 5 - SEGURANÇA DOS DADOS PESSOAIS ARMAZENADOS

A plataforma se compromete a aplicar as medidas técnicas e organizativas aptas a proteger os dados pessoais de acessos não autorizados e de situações de destruição, perda, alteração, comunicação ou difusão de tais dados.

Os dados relativas a cartões de crédito são criptografados usando a tecnologia "secure socket layer" (SSL) que garante a transmissão de dados de forma segura e confidencial, de modo que a transmissão dos dados entre o servidor e o usuário ocorre de maneira cifrada e encriptada.

A plataforma não se exime de responsabilidade por culpa exclusiva de terceiro, como em caso de ataque de hackers ou crackers, ou culpa exclusiva do usuário, como no caso em que ele mesmo transfere seus dados a terceiros. O site se compromete a comunicar o usuário em caso de alguma violação de segurança dos seus dados pessoais.

Os dados pessoais armazenados são tratados com confidencialidade, dentro dos limites legais. No entanto, podemos divulgar suas informações pessoais caso sejamos obrigados pela lei para fazê-lo ou se você violar nossos Termos de Serviço.

SEÇÃO 6 - COMPARTILHAMENTO DOS DADOS

O compartilhamento de dados do usuário ocorre apenas com os dados referentes a publicações realizadas pelo próprio usuário, tais ações são compartilhadas publicamente com os outros usuários.

Os dados do perfil do usuário não são compartilhados publicamente em sistemas de busca.

SEÇÃO 6 - OS DADOS PESSOAIS ARMAZENADOS SERÃO TRANSFERIDOS A TERCEIROS?

Com relação aos fornecedores de serviços terceirizados como processadores de transação de pagamento, informamos que cada qual tem sua própria política de privacidade. Desse modo, recomendamos a leitura das suas políticas de privacidade para compreensão de quais informações pessoais serão usadas por esses fornecedores.

Os fornecedores podem ser localizados ou possuir instalações localizadas em países diferentes. Nessas condições, os dados pessoais transferidos podem se sujeitar às leis de jurisdições nas quais o fornecedor de serviço ou suas instalações estão localizados.

Ao acessar nossos serviços e prover suas informações, você está consentindo o processamento, transferência e armazenamento desta informação em outros países.

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Os cookies referem-se a arquivos de texto enviados pela plataforma ao computador do usuário e visitante e que nele ficam armazenados, com informações relacionadas à navegação no site. Tais informações são relacionadas aos dados de acesso como local e horário de acesso e são armazenadas pelo navegador do usuário e visitante para que o servidor da plataforma possa lê-las posteriormente a fim de personalizar os serviços da plataforma.

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Ao utilizar os serviços e fornecer as informações pessoais na plataforma, o usuário está consentindo com a presente Política de Privacidade.

O usuário, ao cadastrar-se, manifesta conhecer e pode exercitar seus direitos de cancelar seu cadastro, acessar e atualizar seus dados pessoais e garante a veracidade das informações por ele disponibilizadas.

O usuário tem direito de retirar o seu consentimento a qualquer tempo, para tanto deve entrar em contato através formulário no rodapé do site.

SEÇÃO 9 - ALTERAÇÕES PARA ESSA POLÍTICA DE PRIVACIDADE

Reservamos o direito de modificar essa Política de Privacidade a qualquer momento, então, é recomendável que o usuário e visitante revise-a com frequência.

As alterações e esclarecimentos vão surtir efeito imediatamente após sua publicação na plataforma. Quando realizadas alterações os usuários serão notificados. Ao utilizar o serviço ou fornecer informações pessoais após eventuais modificações, o usuário e visitante demonstra sua concordância com as novas normas.

Diante da fusão ou venda da plataforma à outra empresa os dados dos usuários podem ser transferidas para os novos proprietários para que a permanência dos serviços oferecidos.

SEÇÃO 10 – JURISDIÇÃO PARA RESOLUÇÃO DE CONFLITOS

Para a solução de controvérsias decorrentes do presente instrumento será aplicado integralmente o Direito brasileiro.

Os eventuais litígios deverão ser apresentados no foro da comarca em que se encontra a sede da empresa.

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