Apostas Punting 2020 - Treinamento Avançado

Baseado em 4 avaliações
  • 361 Alunos matriculados
  • 10 Horas de duração
  • 127 Aulas
  • 21 Módulos
  • 16 Avaliações
  • 1 ano de suporte
  • Certificado de conclusão
Parcele em 12x R$ 69,69 (ou R$ 697,00 à vista)
Comprar Agora Dê um passo adiante em sua carreira!
"Parabéns aos tutores e equipe, curso excelente!"
Carlos Faria
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Nós do Clube da Aposta junto a um dos melhores tipsters do mundo (segundo o Blogabet), o Jonas Caetano, fechamos uma parceria com a Pinnacle e vamos te oferecer o melhor treinamento em apostas punting que você poderia ter acesso.

Como você sabe nós do Clube fazemos diversos projetos junto às melhores casas de apostas do Brasil. Por exemplo, se você nos acompanha no Youtube, já deve ter visto o Day Trade Betfair. Lá os nossos especialistas acompanham diariamente as melhores partidas e fazem entradas ao vivo no mercado, compartilhando todo esse conhecimento de trading esportivo com você.

Agora, junto à Pinnacle, que é uma casa de apostas muito utilizada por profissionais, fechamos uma parceria para te oferecer um treinamento de apostas Punting super avançado. Trouxemos o Jonas Caetano, um dos melhores tipsters brasileiros do Blogabet, explicando, entre outros temas:

- Como encontrar odds de valor
- Como analisar um jogo da perspectiva de um punter lucrativo
- Gestão de banca para punters
- Controle emocional e visão de longo prazo

2 anos Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 2 anos após a matrícula.

Esse treinamento é para todos os amantes do futebol que desejam se aprimorar nas apostas esportivas como punter. É um treinamento focado em casas de apostas asiáticas e européias, trazendo todos os conceitos fundamentais estabelecidos pelo Jonas Caetano.

Vinícius Bretz
"Vini é apostador e um dos primeiros colaboradores do Clube da Aposta. É responsável pelo sucesso dos nossos usuários através de um suporte impecável!"


Gabriel Fonseca
"Cientista de dados no Clube da Aposta"


Cientista de dados no Clube da Aposta

Mestrando na Universidade Federal de Lavras 

Graduado em Engenharia Mecatrônica pelo CEFET-MG

Entusiasta e apaixonado por Python, Análise de dados e Machine Learning


Humberto Alves
"Humberto fundou o Clube da Aposta em 2010 e dedica-se a Machine Learning e Programação com foco no desenvolvimento de métodos e ferramentas nas apostas."


Jonas Caetano
"Jonas Caetano é um dos melhores tipsters do mundo, com reconhecimento internacional através de plataformas como a Blogabet."

   

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Conteúdo Programático

  • 1. Conheça Jonas Caetano • Apostador Punter Profissional
  • 2. Casas de apostas e mercados
  • 3. O que são odds e como traduzi-las em probabilidades
  • 4. Noções básicas de valor esperado positivo nas apostas
  • 5. Gestão de banca nas apostas punting
  • 6. A importância do controle emocional
  • 1. Linhas asiáticas • Mercado oferecido pelas casas profissionais
  • Quiz • Linhas asiáticas
  • 2. O valor esperado positivo nas linhas asiáticas
  • Quiz • Valor esperado nas linhas asiáticas
  • 3. Linhas justas • Fatores de análise
  • 4. Planilha para a determinação de linhas justas
  • 5. Dicas de análise + análise das linhas de gols
  • 1. O mercado e os agentes responsáveis pela movimentação das odds
  • 2. Como utilizar a movimentação das odds ao seu favor
  • 3. Apostar Punter In Live
  • 4. Apostas Esportivas como investimento de longo prazo
  • 1. Variáveis e o tipo inteiro
  • 2. Tipo ponto flutuante
  • 3. Tipo string e booleano
  • 4. Tipos containers
  • 5. Conversão de tipo
  • 6. Exercícios
  • Quiz • Introdução e Tipos primitivos
  • 1. Comentários e Função Input
  • 2. Operações matemáticas básicas
  • 3. Ordem de Avaliação dos Operadores
  • 4. Exercícios
  • 5. Operadores relacionais e expressões lógicas
  • 6. Operadores booleanos e de filiação
  • 7. Estrutura de Decisão
  • 8. Exercícios
  • Quiz • Operações matemáticas, booleanas e estruturas de decisão
  • 1. Listas, tuplas e conjuntos
  • 2. Métodos e funções para listas
  • 3. Estruturas de repetição
  • 4. Exercícios
  • 5. Slicing, format e fstrings
  • 6. Métodos e funções
  • 7. Iteração em strings
  • 8. Exercícios
  • Quiz • Strings e estruturas de repetição
  • 1. Acessando elementos de dicionários
  • 2. Métodos e funções
  • 3. Iterando dicionários
  • 4. Exercícios
  • 5. Funções definidas pelo usuário
  • 6. Argumentos
  • 7. Variáveis locais e globais
  • 8. Funções anônimas
  • 9. Funções built-in
  • 10. Exercícios
  • Quiz • Dicionários e funções
  • 1. Principais erros em Python
  • 2. Tratando exceções
  • 3. Onde pesquisar sobre os erros
  • 4. Exercícios
  • 5. Instalando módulos externos
  • 6. Biblioteca Padrão do Python - Alguns módulos
  • 7. Exercícios
  • 8. Função built-in open()
  • 9. Usando a biblioteca csv
  • 10. Exercícios
Aqui você pode baixar os arquivos utilizados durante o curso de Ciência de dados e Machine Learning
  • 1. Planilha Fellabot e Jupyter Notebook
  • 1. Introdução à Numpy para apostadores
  • 2. Média das odds e dos valores apostados
  • 3. Retorno potencial das apostas com multiplicação de arrays
  • 4. Média ou mediana das odds?
  • 5. Buscando ajuda na comunidade e na documentação
  • Quiz • Introdução ao Numpy para apostadores
  • 1. Introdução ao Pandas
  • 2. Criando o nosso primeiro DataFrame
  • 3. Calculando o lucro potencial em um DataFrame
  • 4. Calculando a probabilidade aproximada das odds
  • Quiz • Introdução ao Pandas
  • 1. Pandas Apply e Lambda Expressions
  • 2. Números aleatórios com expressões lambda
  • 3. Aposta perdida ou ganha - Lambda Expressions e Apply
  • 4. Criando uma função para retornar os lucros ou prejuízos das apostas
  • 5. Aplicando a função de lucros e prejuízos em nossos dados
  • Quiz • Pandas Apply e Lambda Expressions
  • 1. Abrindo arquivos Excel com Python
  • 2. Estatística Descritiva das apostas do Fellabot
  • 3. As variáveis e os seus tipos em um Dataframe
  • 4. O resultado das apostas do Fellabot
  • Quiz • Trabalhando com as apostas do Fellabot
  • 1. Trabalhando os DataFrames a partir de iterações
  • 2. Iterando o nosso conjunto de dados
  • 3. Utilizando o Pandas Iterrows
  • 4. Obtendo o Mandante e o Visitante da Partida
  • 5. Mandante e Visitante utilizando Apply
  • 6. Exportando as apostas para Excel
  • Quiz • Iterando DataFrames
  • 1. Criando filtros para as nossas apostas
  • 2. Filtrando pela quantidade de gols
  • 3. Aplicando filtros nas apostas do Fellabot
  • Quiz • Filtrando dados
  • 1. Como saber se um mercado deu lucro
  • 2. Resultados agrupados por mercados com Groupby
  • 3. Agregando os resultados por média, soma e contagem
  • Quiz • Agrupando Dados
  • 1. Estatística Descritiva das apostas do Fellabot
  • 2. Taxa de acertos e breakeven odds
  • 3. Roi Total e Roi por mercado
  • 4. Percentual investido em cada mercado
  • 5. Analisando o resultado de cada campeonato
  • 6. Erros - Aplicando o principio de Pareto aos campeonatos
  • 7. Quais os intervalos de odds mais e menos lucrativos
  • 8. Conclusões que podemos tirar com os dados
  • Quiz • Cálculos estatísticos nas apostas esportivas
  • 1. Gráfico de linha
  • 2. Gráfico de Barras
  • 3. Apostar Somente em Tendências
  • 4. Elo Score
  • 5. Gráfico de Dispersão e Heatmap
  • 6. Elo Score nas Apostas Esportivas
  • Quiz • Visualização de dados
  • 1. Extraindo dados da internet - parte 1
  • 2. Extraindo dados da internet - parte 2
  • 3. Extraindo dados da internet - parte 3
  • 4. Regressão - Teoria
  • 5. Regressão - Pré-processamento dos dados
  • 6. Regressão - LinearRegression
  • 7. Regressão - ElasticNet
  • 8. Regressão - KNN
  • 9. Regressão - Hiperparametrização e Validação Cruzada
  • 10. Regressão - Fazendo previsões
  • 11. Regressão Material Complementar
  • Quiz • Regressão
  • 1. Usando dados de API
  • 2. Tratando os dados
  • 3. Adicionando o Elo Score
  • 4. Análise exploratória
  • 5. K-fold e Random Forest
  • 6. Hiperparametrização
  • 7. Logistic Regression

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