Apostas Punting 2020 - Treinamento Avançado

Baseado em 5 avaliações
  • 365 Alunos matriculados
  • 10 Horas de duração
  • 128 Aulas
  • 21 Módulos
  • 16 Avaliações
  • 1 ano de suporte
  • Certificado de conclusão
Parcele em 12x R$ 69,69 (ou R$ 697,00 à vista)
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"Curso excelente, com certeza mesmo que as apostas não me deem retorno, o conhecimento de Python vai me ajudar em muitas coisas. Parabéns à equipe do Clube pelo trabalho."
Rafael Lima Braga
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Curso de Punting Avançado

Em conjunto com um dos melhores tipsters do mundo (segundo o Blogabet), o Jonas Caetano, nós, do Clube da Aposta, fechamos uma parceria com a Pinnacle. Assim, oferecemos o melhor treinamento em apostas punting que você pode ter acesso.

São mais de 100 aulas divididas em 21 módulos, oferecendo um conteúdo completo para o apostador punter. Veja alguns temas que abordamos ao longo do treinamento e que podem te interessar:

  • Como encontrar odds de valor?
  • Como analisar um jogo de futebol?
  • Como fazer uma boa gestão de banca para punting?
  • Como lidar com controle emocional e a visão para longo prazo?

Caso queira, você pode conferir todo conteúdo programático nesta mesma página, logo abaixo.

Vale mencionar ainda que o curso está em constante atualização e você pode receber novas aulas, conforme elas estiverem produzidas.

Importante:

O Clube da Aposta não garante ganhos financeiros por meio desse treinamento. Os resultados obtidos pela aplicação dos conhecimentos aqui apresentados variam de pessoa para pessoa.

O que você vai aprender?

Os módulos do curso são divididos em três grandes grupos. São eles;

  • Apostas Punting: os primeiros três módulos vão apresentar os principais conceitos das apostas punting. Você aprenderá conceitos essenciais a um apostador profissional como gestão de banca, controle emocional ou como precificar um jogo, apostando assim em odds de valor.
  • Python para apostadores: a segunda parte do curso é destinada a apresentar a ferramenta Python e como a programação pode contribuir para que os apostadores façam projeções corretas e automatizadas para suas apostas.
  • Ciência de dados: os últimos módulos do curso vão abordar a ciência de dados, englobando um dos fatores mais importantes para os apostadores — as estatísticas.

Quais os requisitos para o Curso de Punting Avançado?

Para melhor aproveitamento do conteúdo disponibilizado, recomendamos que você já tenha feito os cursos básicos gratuitos sobre punting, os quais estão disponibilizados nesta mesma plataforma.

Embora exista uma leve introdução ao tema nas primeiras aulas, não é intuito do Curso de Punting Avançado passar o conteúdo inicial sobre as apostas esportivas e, sem esse conhecimento, você pode ter alguma dificuldade em assimilar o conteúdo compartilhado nas aulas.

Além disso, você precisará apenas de um computador com acesso à internet e vontade de aprender. As aulas podem ser acompanhadas online, no horário que você preferir.

Como participar do Curso de Punting Avançado?

Para participar do Curso de Punting Avançado basta clicar neste botão localizado no lado direito da sua tela. Ele irá direcioná-lo para área de pagamento e, assim que recebermos a confirmação, você receberá seu acesso imediato ao treinamento para começar ainda hoje a aprender sobre os conceitos avançados das apostas esportivas.

Por que vale a pena participar do Curso de Punting Avançado?

Ao contrário do que se diz por aí, ganhar dinheiro com as apostas esportivas não é uma forma simples de lucrar do sofá da sua casa enquanto assiste partidas de futebol. No entanto, usando de métodos profissionais, isso se torna possível.

Ao fazer o Curso de Punting Avançado, você vai aprender técnicas avançadas de precificação de partidas e como um apostador profissional amplamente lucrativo consegue encontrar valor nas suas apostas.

É uma forma de levar os seus investimentos esportivos a um novo patamar, fugindo de apostas sem valor e daquele cenário de "perde e ganha" comum nas casas de apostas.

2 anos Sem tempo para fazer o curso agora? Não tem problema.
Você poderá participar desse curso até 2 anos após a matrícula.

Esse treinamento é para todos os amantes do futebol que desejam se aprimorar nas apostas esportivas como punter. É um treinamento focado em casas de apostas asiáticas e européias, trazendo todos os conceitos fundamentais estabelecidos pelo Jonas Caetano.

Vinícius Bretz
"Vini é apostador e um dos primeiros colaboradores do Clube da Aposta. É responsável pelo sucesso dos nossos usuários através de um suporte impecável!"


Gabriel Fonseca
"Cientista de dados no Clube da Aposta"


Cientista de dados no Clube da Aposta

Mestrando na Universidade Federal de Lavras 

Graduado em Engenharia Mecatrônica pelo CEFET-MG

Entusiasta e apaixonado por Python, Análise de dados e Machine Learning


Humberto Alves
"Humberto fundou o Clube da Aposta em 2010 e dedica-se a Machine Learning e Programação com foco no desenvolvimento de métodos e ferramentas nas apostas."


Jonas Caetano
"Jonas Caetano é um dos melhores tipsters do mundo, com reconhecimento internacional através de plataformas como a Blogabet."

   

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Conteúdo Programático

  • 1. Conheça Jonas Caetano • Apostador Punter Profissional
  • 2. Casas de apostas e mercados
  • 3. O que são odds e como traduzi-las em probabilidades
  • 4. Noções básicas de valor esperado positivo nas apostas
  • 5. Gestão de banca nas apostas punting
  • 6. A importância do controle emocional
  • 1. Linhas asiáticas • Mercado oferecido pelas casas profissionais
  • Quiz • Linhas asiáticas
  • 2. O valor esperado positivo nas linhas asiáticas
  • Quiz • Valor esperado nas linhas asiáticas
  • 3. Linhas justas • Fatores de análise
  • 4. Planilha para a determinação de linhas justas
  • 5. Dicas de análise + análise das linhas de gols
  • 1. O mercado e os agentes responsáveis pela movimentação das odds
  • 2. Como utilizar a movimentação das odds ao seu favor
  • 3. Apostar Punter In Live
  • 4. Apostas Esportivas como investimento de longo prazo
  • 5. Power Ranking de A até E e Planilha das Linhas Justas v2
  • 1. Variáveis e o tipo inteiro
  • 2. Tipo ponto flutuante
  • 3. Tipo string e booleano
  • 4. Tipos containers
  • 5. Conversão de tipo
  • 6. Exercícios
  • Quiz • Introdução e Tipos primitivos
  • 1. Comentários e Função Input
  • 2. Operações matemáticas básicas
  • 3. Ordem de Avaliação dos Operadores
  • 4. Exercícios
  • 5. Operadores relacionais e expressões lógicas
  • 6. Operadores booleanos e de filiação
  • 7. Estrutura de Decisão
  • 8. Exercícios
  • Quiz • Operações matemáticas, booleanas e estruturas de decisão
  • 1. Listas, tuplas e conjuntos
  • 2. Métodos e funções para listas
  • 3. Estruturas de repetição
  • 4. Exercícios
  • 5. Slicing, format e fstrings
  • 6. Métodos e funções
  • 7. Iteração em strings
  • 8. Exercícios
  • Quiz • Strings e estruturas de repetição
  • 1. Acessando elementos de dicionários
  • 2. Métodos e funções
  • 3. Iterando dicionários
  • 4. Exercícios
  • 5. Funções definidas pelo usuário
  • 6. Argumentos
  • 7. Variáveis locais e globais
  • 8. Funções anônimas
  • 9. Funções built-in
  • 10. Exercícios
  • Quiz • Dicionários e funções
  • 1. Principais erros em Python
  • 2. Tratando exceções
  • 3. Onde pesquisar sobre os erros
  • 4. Exercícios
  • 5. Instalando módulos externos
  • 6. Biblioteca Padrão do Python - Alguns módulos
  • 7. Exercícios
  • 8. Função built-in open()
  • 9. Usando a biblioteca csv
  • 10. Exercícios
Aqui você pode baixar os arquivos utilizados durante o curso de Ciência de dados e Machine Learning
  • 1. Planilha Fellabot e Jupyter Notebook
  • 1. Introdução à Numpy para apostadores
  • 2. Média das odds e dos valores apostados
  • 3. Retorno potencial das apostas com multiplicação de arrays
  • 4. Média ou mediana das odds?
  • 5. Buscando ajuda na comunidade e na documentação
  • Quiz • Introdução ao Numpy para apostadores
  • 1. Introdução ao Pandas
  • 2. Criando o nosso primeiro DataFrame
  • 3. Calculando o lucro potencial em um DataFrame
  • 4. Calculando a probabilidade aproximada das odds
  • Quiz • Introdução ao Pandas
  • 1. Pandas Apply e Lambda Expressions
  • 2. Números aleatórios com expressões lambda
  • 3. Aposta perdida ou ganha - Lambda Expressions e Apply
  • 4. Criando uma função para retornar os lucros ou prejuízos das apostas
  • 5. Aplicando a função de lucros e prejuízos em nossos dados
  • Quiz • Pandas Apply e Lambda Expressions
  • 1. Abrindo arquivos Excel com Python
  • 2. Estatística Descritiva das apostas do Fellabot
  • 3. As variáveis e os seus tipos em um Dataframe
  • 4. O resultado das apostas do Fellabot
  • Quiz • Trabalhando com as apostas do Fellabot
  • 1. Trabalhando os DataFrames a partir de iterações
  • 2. Iterando o nosso conjunto de dados
  • 3. Utilizando o Pandas Iterrows
  • 4. Obtendo o Mandante e o Visitante da Partida
  • 5. Mandante e Visitante utilizando Apply
  • 6. Exportando as apostas para Excel
  • Quiz • Iterando DataFrames
  • 1. Criando filtros para as nossas apostas
  • 2. Filtrando pela quantidade de gols
  • 3. Aplicando filtros nas apostas do Fellabot
  • Quiz • Filtrando dados
  • 1. Como saber se um mercado deu lucro
  • 2. Resultados agrupados por mercados com Groupby
  • 3. Agregando os resultados por média, soma e contagem
  • Quiz • Agrupando Dados
  • 1. Estatística Descritivas Por Mercado
  • 2. Taxa de acertos e breakeven odds
  • 3. Roi Total e Roi por mercado
  • 4. Percentual investido em cada mercado
  • 5. Analisando o resultado de cada campeonato
  • 6. Erros - Aplicando o principio de Pareto aos campeonatos
  • 7. Quais os intervalos de odds mais e menos lucrativos
  • 8. Conclusões que podemos tirar com os dados
  • Quiz • Cálculos estatísticos nas apostas esportivas
  • 1. Gráfico de linha
  • 2. Gráfico de Barras
  • 3. Apostar Somente em Tendências
  • 4. Elo Score
  • 5. Gráfico de Dispersão e Heatmap
  • 6. Elo Score nas Apostas Esportivas
  • Quiz • Visualização de dados
  • 1. Extraindo dados da internet - parte 1
  • 2. Extraindo dados da internet - parte 2
  • 3. Extraindo dados da internet - parte 3
  • 4. Regressão - Teoria
  • 5. Regressão - Pré-processamento dos dados
  • 6. Regressão - LinearRegression
  • 7. Regressão - ElasticNet
  • 8. Regressão - KNN
  • 9. Regressão - Hiperparametrização e Validação Cruzada
  • 10. Regressão - Fazendo previsões
  • 11. Regressão Material Complementar
  • Quiz • Regressão
  • 1. Usando dados de API
  • 2. Tratando os dados
  • 3. Adicionando o Elo Score
  • 4. Análise exploratória
  • 5. K-fold e Random Forest
  • 6. Hiperparametrização
  • 7. Logistic Regression

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